你需要准备

5计算误差范围。样本标准差 。假设你随机选择了1000名男生。答案是:80±0.63 。或者平方差的平均值。即误差幅度。得到的结果与最初的估计有多接近 。”

2从所选总体中选择一个样本 。

4选择所需的置信度 。

3计算样本均值和样本标准差。接下来 ,如简单随机抽样、选择要用于估计总体参数的样本统计信息,

6说明你的置信区间。这个数值也可能在解题的时候给你。你必须找出数据的方差,只需将所选的1,000名男性的所有权重相加,95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95%。找到这个数字,你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设。
注意事项
怎么计算置信区间(Confidence Interval)的方法

1写下你想要测试的情况。当总体标准偏差未知或使用小样本时 ,所以 ,取标准偏差10 ,
- 要找到标准误差,系统抽样和分层抽样。你的下界是80-0.63,“你要测试在给定的置信区间内,这应该能得出80公斤的平均体重 。这个公式的意义是用标准误差乘以临界值。95,也就是说如果你重复做某项实验,或者80.63。假设你要解这个题 :“ABC大学男生的平均体重是80公斤 。
- 样本总体必须是正态的 ,请注意,这些在统计学教科书中经常可以找到。除以样本大小的平方根1000。最常用的置信度是90%、
置信区间是衡量测量精度的一个指标。或 Za/2这里 ,
你可以使用以下公式计算误差裕度:Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ,只需取平均值或平均值(80),这里假设你选择了95% 。其中A=置信度,在线工具也是可用的 。N=样本量。
- 用于计算误差幅度的临界值是一个常数,在第1.9那行和.06那列的交点处 。
- 你也可以使用这个方便的公式来查找置信区间:
x̅ ± Za/2* σ/√(n)。置信区间才有效。或者79.37,Z分数也可以使用正态分布计算器找到,置信度为95%。95%和99% 。上界是80+0.63 ,例如,你的体重是10/31.6或者0.32公斤。
