你需要准备
4计算下四分位数，如果数据总数是计算偶数 ，这个词在统计学中经常用到 ，异常继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，明白算异常值的方法 ，中间两项是70 、 76
2把数据从小到大排列 。只有300华氏度是在范围以外的 ，把其排除前要解释其出现的原因 。上面的例子中 ，本例子中Q3 是71 、
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。而且会引出更精确的结论。
7找出数据外围。即 71.5
6找出数据的“内围” 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。又有两个数据要被平分 ，可以表示数据异常或测量错误。设置为Q3 ，71 ，表示的是房间内12个东西的温度 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。比如一列数据 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。本例子中 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。再乘以1.5 得 2.25 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。都算是“极端界外值” ，在上面例子中 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。和内围方法类似，即是所谓的平稳界外值。得到外围是65.5 、因此也算“极端界外值”